随着全球气候变化议题持续升温，人工智能如何赋能海洋生态保护成为科技界与学术界共同关注的焦点。恰逢联合国海洋大会提出"2030海洋十年"愿景的第3个年头（标注当前热点动态），上海海洋大学生命学院正以创新驱动的姿态，构建起一支跨学科、高产出的研究生导师团队。他们不仅深耕传统水产养殖与海洋生物学领域，更在AI辅助物种保护、石油化工污染治理等新兴交叉学科中开辟新赛道。据学院最新统计显示，近三个月已发布7个与人工智能结合的科研项目，其中海洋微生物修复技术相关课题申请量同比增长230%。
**AI赋能：智慧科研新范式**
在人工智能技术重塑科研版图的今天，学院周明教授团队开发的"深海生物基因图谱AI识别系统"引人瞩目。该系统通过深度学习分析400万组深海样本数据，将基因序列比对效率提升至传统方法的27倍。周教授在10月5日最新的学术讲座中透露："我们正与腾讯AI Lab合作，试图破解南极磷虾抗寒基因的密码，这对打造蓝色粮仓具有战略意义。"其团队近三年已培养14名相关方向研究生，其中3人成果被《Nature Communication》收录。
**生态保护：推动产学研联动**
针对长三角水域生态修复难题，王莉研究员带领的湿地生态团队开创性地采用"无人机-水质传感器-机器学习"三位一体监测模式。在崇明东滩滩涂修复工程中，该技术将生态预警准确率提升至92.3%。其团队现面向2024级硕士生开放"石化区生态缓冲带构建"课题，参与者可参与上海化学工业区联合攻关项目。据知情人士透露，包含石油化工污染治理的跨学科课题申请量较往年增加近5倍，足见产业端对绿色技术的迫切需求。
**基因库开发：守望生命密码**
在基础研究领域，陈卫东教授组建的海洋基因资源团队正在推进"上海湾微生物基因组计划"，目前库藏量已达16.8万组样本。团队独创的CRISPR-Cas12a快速鉴定技术，为水产种质资源创新提供了关键技术支撑。值得关注的是，该团队与临港新片区的生物育种基地合作项目，正在攻关"抗气候变化的三倍体牡蛎"培育课题，相关成果即将进行中试生产。
**石油化工污染治理：从实验室到化工区**
面对石化产业转型挑战，李晓峰教授团队研发的石油降解菌剂已在金山化工区完成中试试验。其创新的"定向进化-代谢工程"复合技术，使重油降解率突破78%，相关成果被纳入《石化行业绿色技术指南》推荐目录。团队现设有2个与石油化工企业联合培养的硕士点，学生可获"产学研奖学金"与国际化工联盟研修机会。
**招生信息与科研平台**
2024年申请季，生命学院将开放上述领域的12个导师组，每个团队配备独立实验室及专项科研基金。特别增设"AI+海洋"交叉学科奖学金，覆盖当年30%的优秀生源。所有导师团队均支持弹性学制，提供至墨西哥湾保护中心、挪威海洋研究所等16个国际联合培养平台。详细申请条件和导师研究方向，可访问上海海洋大学研究生导师介绍－生命学院导师介绍页面查看最新版指南。
站在第三次海洋文明浪潮的历史节点，上海海洋大学生命学院以开放共享的姿态，邀请全球学子共同探索蓝色经济的可持续发展路径。正如院长在10月5日媒体发布会上强调："我们不仅是知识的传授者，更是连接科技与自然、照亮深蓝未来的引航者。"